باسمه‌تعالی

دانشگاه اصفهان، دانشکده فنی مهندسی، گروه مکانیک

برنامه درس هوش مصنوعی و سیستم های خبره ( کارشناسی ارشد)  ( نیمسال دوم  ۹۸ – ۹۷ )

نام درس: هوش مصنوعی و سیستم های خبره ( کارشناسی ارشد)  شماره درس : ۰۱ – ۱۸۵ – ۲۲ – ۲۰      تعداد واحد نظری:  ۳

استاد درس : حامد شهبازی  ( دفتر کار:  اتاق  ۲۳۱  مکانیک، تلفن  ۳۷۹۴۵۶۲۸ )

سایت درس:  www.hamedshahbazi.ir (مراجعه به  منوی درس‌ها- هوش مصنوعی و سیستم های خبره)

تکالیف دانشجو:  حل تمرین‌، انجام تکالیف درسی (+ سمینار بیست‌دقیقه‌ای)

نمره نهایی (۲۰ نمره ) شامل: حل تمرین و سمینار موضوعی (۴ ) ، پروژه درسی ( ۵ ) ،  سمینار کتاب ( ۵ ) و امتحان پایانی ( ۶ )

هفته

موضوع

۱

معرفی منابع درس هوش مصنوعی- سرفصل های مهم و روش ارزیابی

۲

معرفی عامل های هوشمند و سیستم های چند عاملی-  دسته بندی کلی عامل های هوشمند

۳

فورموله سازی مسائل، حل مسئله به کمک جستجو

۴

معرفی انواع الگوریتم های جستجوی درختی، روش های آگاهانه و ناآگاهانه،

۵

روش های جستجوی محلی و الگوریتم های تکاملی

۶

پیاده سازی روش های هوش فرا ابتکاری بر روی سیستم های مکاترونیکی

۷

 در آمدی بر مسئله های بازی     سمینار های کتاب درسی ۴ ام

۸

معرفی عامل های منطقی و منطق گزاره ها و منطق مرتبه اول و منطق فازی

۹

طراحی سیستم های فازی و کنترل کننده های فازی

۱۰

نحوه  استنتاج و تولید نتیجه در سیستم های فازی، دفازی سازی و آموزش فازی در متلب

۱۱

 آموزش نرم افزار فازی ، معرفی قید های فازی  و نحوه کاربرد در فازی کلیپز

۱۲

در آمدی بر مفاهیم اساسی شبکه های عصبی مصنوعی، ارائه مثال یادگیری حروف

۱۳

شبکه های عصبی مصنوعی؛ روش یادگیری پس انتشار خطا و مثال های کاربردی

۱۴

بینایی ماشین ، بررسی کاربرد شبکه های عصبی در بینایی ماشین

۱۵

تعاملات ترکیبی در  سیستم های هوشمند و شبکه های عصبی

۱۶

بررسی کاربردی سیستم های هوشمند در مکاترونیک

۱۷

سمینارهای پژوهشی دانشجویان